出口报关单重复申报表

出口申报单是什么

中文报关单翻译成英文形式所成出口申报单。国内出口通关都是中文报关单，翻译为英文即可，。 铁路货物，应齐备有运单和报关单.且运单为英文版。 问题二：出口申报单的介绍 出口申报单 俗称出口报关单，英文名为EXPORTDECLARATION。

出口申报单俗称出口报关单，英文名为EXPORTDECLARATION。在外贸业务中，客户所要求提供的低价发票之一。厦门出口申报单，指在厦门地区港口出口所需要的出口报关单。

进出口货物报关单是指进出口货物收发货人或其代理人，按照海关规定的格式对进出口货物的实际情况做出书面申明，以此要求海关对其货物按适用的海关制度办理通关手续的法律文书。

出口货物报关单是指出口企业于产品出口时，按照出口许可证和出口发票的内容向海关填报的单据。经海关查验确认后具有一定的法律效力，是出口产品报关离境的重要证据，也是申请办理出口产品退税的重要凭证。

问题二：报关单号和申报单号指的是什么？ 指进出口货物收发货人或其代理人，按照海关规定的格式对进出口货物的实际情况做出书面申明，以此要求海关对其货物按适用的海关制度办理通关手续的法律文书。

一般情况下，出口货物的发货人或者代理人应当在装货前的二十四小时内向货物的出境地海关采用电子数据报关单和纸质报关单形式进行申报。查验。

办理了未退税证明,现申报出口退税,是不是要在申报明细表中修改那张...

1、首先，登录电子税务局，选择【我要办税】，点击【证明开具】。点击【开具出口退（免）税证明】，选择【出口货物已补税/未退税证明开具】，点击【在线申报】。

2、在生产企业出口货物劳务免抵退税申报明细表点击“新建”按钮，采集明细数据后保存。确认汇总表 在系统中点击“确认汇总表”，确认所属期，填写数据并生成汇总表。

3、出口货物的明细录入。登录生产企业出口退税申报系统V10 SP1（以下简称退税系统），点击基础数据采集——出口货物劳务明细录入——出口货物明细录入。依据报关单信息录入出口明细数据。

4、出口企业在办理《对外贸易经营者备案登记表》后30日内、或者未取得 进出口 经营权的生产企业代理出口在发生首笔出口业务之日起30日内，必须到所在地主管退税的税务机关办理出口货物退(免)税认定手续，纳入 出口退税 管理。

5、法律主观：对外出口货物我国是不征收税费的，征收了也可以申请退税，但是必须要即使申报并携带报关单、出口销售发票等方面的材料进行办理。

出口退税重复申报怎么办

1、可以进行修改。具体修改方法：第一步、在申报系统中点击“退税向导”—选择“审核反馈信息处理”—“撤销免抵退申报数据”，选择本次申报的所属期，注意要先撤销免抵退汇总数据，然后撤销确认明细数据。

2、看你生成申报文件的退税版本号对不对，可能不是最新版本，或者不是最新的退税率文库，如果不是最新的，就有可能报错，最近应该刚刚更新了一次和退税率文库。

3、预审可以多次申报，预审有疑点可以更改，更改后再重新预审，直到没有错误就可以正式申报了。

4、增值税纳税申报表（适用于一般纳税人）（也称主表），你可以直接在本行删除，如果删不掉。你可以关闭此报表后，在本报表的本行后，有个“删除”字样，你可以删除本表，再重新全部填写即可。希望对你有所帮助。

5、步骤如下：准备相关材料：收集与出口退税相关的文件，包括出口货物的销售合同、发票、报关单据、海关出口单证等。登录退税系统：访问出口退税系统，在系统中登录账户或注册新账户。

6、然而，出口退税过程中也存在着一些风险点，例如虚假出口、重复申报、资金冻结等问题，这些都可能导致企业遭受损失或受到惩罚。

...出口货物免抵退税申报明细表里,为什么一张报关单会重复出现3条记录...

1、进行明细数据采集。外贸企业的数据主要包括报关单和进项发票，根据报关单录入出口货物明细数据，根据对应的进项发票录入进货明细数据。需要特别注意：关联号的编写规则：申报年月+申报批次+流水号。

2、报关单输入错误，导致无法对碰信息。这种情况需要写报告让税务局人工跳过，不然这部分报关单无法退税。 报关单没有核销。超期核销就要视同内销征税。 虚拟报关单。这种报关单本身就存在，所以是正常的。不必理会。

3、不一致的原因，报关单无信息。可能出口明细报关单输错了，你输的和你申报的增税税没对上，你要先检查当月已报关单的数据，是否在当月开普通发票零税率没的，你在仔细核对一遍。

4、然后撤销确认明细数据。第二步、点击“退税向导”—“免抵退明细数据采集”—“出口货物明细申报录入”，点击“修改”按钮，然后修改“出口报关单号”里的数据即可。第三步、按照免抵退流程重新生成数据进行申报即可。

5、出口货物的明细录入。登录生产企业出口退税申报系统V10 SP1（以下简称退税系统），点击基础数据采集——出口货物劳务明细录入——出口货物明细录入。依据报关单信息录入出口明细数据。